Introductie
In de praktijkgerichte cursus Criminalistiek leer je hoe technieken als big data en AI kunnen worden ingezet bij het vergaren van forensisch technisch bewijs.
Omschrijving
In de laatste jaren heeft de criminalistiek grote stappen vooruit gezet dankzij de inzet van big data en artificiële intelligentie. Door het gebruik van geavanceerde technologieën kunnen misdaden sneller worden opgelost en daders sneller worden opgespoord. Bij de inzet van deze nieuwe methoden spelen echter ook juridische vraagstukken, o.a. op het gebied van privacy en de bescherming van persoonsgegevens.
In de opleiding Criminalistiek raak je thuis in nieuwe technologieën voor criminologisch onderzoek. Ook dataverzamelingsmethoden en data-analysemethoden komen aan bod. Bovendien is er uitgebreid aandacht voor de juridische mogelijkheden en onmogelijkheden. Na afronding kun je professioneel adviseren over de inzet van big data en innovatieve onderzoeksmethoden bij de opsporing van forensisch technisch bewijs (online en offline).
De opleiding biedt niet alleen een duidelijke uitleg, maar maakt meteen de vertaalslag naar de praktijk.
Baanperspectief
De cursus Criminalistiek is bestemd voor professionals in het veiligheids-, het IT- of het juridisch domein die te maken hebben met het verzamelen, analyseren, verrijken en uitwisselen van informatie. Zo is de cursus bijvoorbeeld interessant voor analisten, informatiespecialisten, coördinatoren en regisseurs die werkzaam zijn bij veiligheidsdiensten, toezichthouders, bijzondere opsporingsdiensten en recherchebureaus.
Beschrijving
De volgende onderwerpen komen aan bod:
Nieuwe technologieën voor criminologisch onderzoek
Nieuwe technieken zoals big data en artificial intelligence (AI) zorgen voor nieuwe kansen in criminologisch onderzoek. Tegelijkertijd kunnen deze ook een bedreiging vormen voor de privacy van burgers. Dit onderdeel gaat nader in op verschijningsvormen van criminaliteit in de online en offline wereld en leert je een passende aanpak voor het criminologisch onderzoek bepalen.
Big data en wet- en regelgeving
Rechtmatigheid en doelmatigheid zijn essentieel bij het vergaren van de bewijslast. In dit deel leer je de relevante wet- en regelgeving toepassen bij het vergaren van de bewijslast.
Innovatieve dataverzamelingsmethoden
Je maakt kennis met methoden voor dataverzameling (bijvoorbeeld netwerkanalyse met behulp van big data) die kunnen worden toegepast bij het vergaren van forensisch technisch bewijs (o.a. de digitale footprint).
Innovatieve data-analysemethoden
Hoe kan big data helpen om inzicht te krijgen in ondermijnende criminaliteit? Dit deel gaat in op het analyseren van vergaarde data om inzicht te krijgen in het verband tussen de gepleegde criminaliteit en de verdachte(n). Je leert o.a. over neurale netwerkanalyse, tekst mining, agentgebaseerd modelleren en sociale-netwerkanalyse. Daarnaast wordt in dit deel ingegaan op een integrale persoonsgerichte aanpak van veelplegers.
De benodigde vakliteratuur is inbegrepen bij het lesgeld. Je hoeft zelf geen boeken meer aan te schaffen.
Toelating
Voor toelating tot deze cursus is geen specifieke vooropleiding vereist. Kennis van criminologie, de AVG, opsporingsonderzoek en rechtspleging is een pré.