Introductie
Tijdens het HBO-programma Business analytics leer je data analyseren en onderzoeken. Studeer flexibel thuis, altijd met persoonlijke begeleiding door topdocenten.
Omschrijving
Het ICT-domein heeft zich de afgelopen decennia enorm snel ontwikkeld. Technologische ontwikkelingen of trends volgen elkaar in sneltreinvaart op en hierdoor is de hoeveelheid data explosief gegroeid. Deze data levert bedrijven een schat aan informatie op voor de bedrijfsvoering, mits goed geanalyseerd.
Wil je data leren onderzoeken en analyseren? Kies dan voor het korte HBO-programma Business analytics waarin je aan de hand van de drie toepassingen descriptive, predictive en prescriptive analytics leert wat business analytics precies inhoudt en hoe deze technieken toegepast kunnen worden in de praktijk.
Baanperspectief
Het HBO-programma Business analytics is bedoeld voor iedereen die een carrière als data/business analist ambieert. Ook voor iedereen die in zijn huidige functie betrokken is bij het analyseren van data en bedrijfsprocessen is deze opleiding geschikt. Daarnaast is deze opleiding ook aan te raden wanneer je juist nog meer kennis wil opdoen over data-verzameling en -analyse.
Beschrijving
Dit korte HBO-programma Business analytics behandelt de gelijknamige module uit de volledige en erkende HBO-bachelor Bedrijfskundige informatica.
Aan het eind van deze opleiding kun je:
- de begrippen data analytics, businessintelligence, data science, datamining en deep learning, beschrijven, voorbeelden geven van de toepassingen en aangeven wanneer welke techniek wordt toegepast.
- met behulp van technieken als data science, data analytics, big data en machinelearning, beschrijven wat de waarde van data en analytics is voor de bedrijfsvoering.
- aantonen wat de strategische waarde van data voor een organisatie is, waarbij gebruikgemaakt wordt van beschikbare interne en externe data en de geanalyseerde data vertaald worden in inzichten en plannen voor de organisatie.
- de verschillende descriptive, predictive and prescriptive toepassingen van data analytics beschrijven en de essentie aangeven van de verschillende technieken.
- de verschillende toepassingen binnen descriptive analytics beschrijven en toepassen, waaronder datavisualisatie, beschrijvende statistiek en datamodellering.
- de verschillende toepassingen binnen predictive analytics beschrijven en toepassen, waaronder trend- en regressieanalyse, forecastingtechnieken, datamining en simulaties en risicoanalyse.
- de verschillende optimalisatietechnieken binnen prescriptive analytics beschrijven en toepassen, zoals lineaire en niet-lineaire optimalisatie.
- juridische aspecten, zoals o.a. beschreven in de AVG, kunnen benoemen en toepassen op datavraagstukken.
Alle benodigde (Engelse) vakliteratuur is inbegrepen bij het collegegeld. Je hoeft zelf geen boeken meer aan te schaffen en hebt meteen alles in huis om van je studie een succes te maken.
Toelating
Om deze opleiding te kunnen volgen is geen specifieke vooropleiding vereist. Wel is een vooropleiding op HAVO/MBO-niveau gewenst.
