HBO Programma Finance, ICT & Data Science - Avond (Markus Verbeek Praehep)

Introductie

Je bent ambitieus en wilt je op HBO-niveau verder ontwikkelen binnen het financieel-economisch werkgebied en op het gebied van ICT.

Omschrijving

Je wilt je verdiepen in ICT en data science en je kennis verder uitbreiden op HBO-niveau. Dat maakt dit vakgerichte programma geschikt voor jou. Je verdiept je in financiële overzichten die opgesteld worden om externe stakeholders inzicht te geven in de financiële positie van een bedrijf, maar ook de wet- en regelgeving die erbij hoort. Daarbij maak je waarschijnlijk gebruik van rapportagetools. Er zijn echter nog veel meer moderne digitale technieken die je kunnen ondersteunen bij deze werkzaamheden. Het World Economic Forum stelt niet voor niets dat hier de grootste groei in functies in te verwachten is. In dit programma is aandacht voor ICT-ontwikkelingen, de juridische context en de interne beheersing van processen. Als financial kun je niet meer zonder kennis en vaardigheden op dit gebied.

Opleidingskenmerk(en)

Leerplan

In dit programma komen de volgende onderwerpen aan bod:

(6 bijeenkomsten)

• Big data en de rol voor de financiële professional
• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Webdata en social data
• Data-analyse (predictive analytics)
• Van data naar informatie en interpretatie
• Big-datastrategie

(8 bijeenkomsten)

• Inleiding Nederlands rechtsysteem (bestuursrecht), Europees recht en internationale juridische systemen
• Inleiding burgerlijk procesrecht
• Vermogensrecht, goederen- en verbintenissenrecht
• Personen- en familierecht, huwelijksvermogensrecht en erfrecht
• Ondernemingsrecht
• Faillissementsrecht
• Arbeidsrecht en sociaal zekerheidsrecht
• Corporate governance

(6 bijeenkomsten)

• (Formuleren) Missie en ondernemingsstrategie
• Ondernemingsstrategie in relatie tot het doel van de organisatie
• Bedrijfsrisico’s analyseren vanuit de ondernemingsstrategie
• Handelingen bestuur beoordelen aan ondernemingsbelang
• Persoonlijkheid bestuurder en stijlen van leidinggeven
• Bedrijfseconomische modellen
• Cultuur en personeelsbeleid
• Corporate governance

(6 bijeenkomsten)

• Analyse en rapportagetools (zoals XBRL en SBR)
• Moderne data-analysetechnieken
• Business process management
• Systeemontwikkeling- en analysetechnieken
• Voorstel formuleren over verbeteringen in de AO/IB
• Rapporteren (zoals in een “in control statement”)
• Corporate governance
• Bedrijfsethiek en soft controls

(6 bijeenkomsten)

• Praktische kennismaking met data science
• Database fundamentals, datamanagement
• Hoe stel ik de juiste vragen aan de database om de gegevens eruit te krijgen
• Relaties tussen data en conclusies
• Datavisualisatie
• BI tools
• Praktische kennismaking met robotisering
• Identificering van processen die gerobotiseerd kunnen worden
• Een kennismaking met de techniek
• Praktische kennismaking met artificial intelligence
• Toepasbaarheid AI
• Een kennismaking met de techniek
• Overige technologische ontwikkelingen
• Hoe worden en zijn deze technieken toe te passen binnen je sector en binnen je organisatie

(6 bijeenkomsten)

• Ontwerpen van een financieringsvoorstel
• Investeringsbeslissingen
• Werkkapitaalbeheer
• Financiële positie en strategie beoordelen
• Financiële instrumenten en markten
• Beheersing financiële risico’s
• Treasurymanagement
• Structuur corporate governance
• Behavioural finance

Rooster

• Duur van de module: 1 jaar
• Varianten: Avond, dag, zaterdag
• Dag: 19 dagen van 10.00 uur tot 16.00 uur
• Avond: 38 avonden van 19.00 uur tot 22.00 uur
• E-learning: Afstandsstudie met contact en begeleiding op afstand
• Deze opleiding is ook via een virtual classroom te volgen