Training Data Virtualisatie Essentials (Eduvision)

Introductie

Met data virtualisatie breng je via een data abstractie laag al je databronnen samen, zonder dat je deze daarvoor via complexe en zware ETL-processen hoeft te repliceren naar grote data warehouses. Je

Omschrijving

Data virtualisatie

In de wereld van grote hoeveelheden data zijn we inmiddels gewend aan complexe ETL-processen, replicatie van data en grote datawarehouses. Bij veranderingen in de structuur van de data betekent dit dat datawarehouses opnieuw moeten worden opgebouwd. Dat is tijdrovend en kostbaar. Bovendien zijn dit soort oplossingen vaak minder geschikt voor grote hoeveelheden real-time data.

Met een data virtualisatie oplossing gebruik je data rechtstreeks uit de bron, ongeacht welke dit is. Je brengt niet meer alle data samen in één datawarehouse, maar legt relaties en voegt betekenis toe in een abstractielaag. Deze virtuele bron van al je data pas je dan toe in je analyses en visualisaties.

De voordelen van zo'n oplossing zijn dat je een minder complexe en kostbare IT infrastructuur nodig hebt en dat je erg flexibel bent: aanpassingen kosten minder tijd, omdat ze alleen plaatsvinden in de virtuele, semantische laag. Je kunt daardoor snel inspringen op veranderende vragen vanuit de business, oftewel: je data agility neemt toe.

De kosten van de oplossingen zijn echter nog wel hoog, dus je moet je als organisatie we

Opleidingskenmerk(en)

Data virtualisatie

In de wereld van grote hoeveelheden data zijn we inmiddels gewend aan complexe ETL-processen, replicatie van data en grote datawarehouses. Bij veranderingen in de structuur van de data betekent dit dat datawarehouses opnieuw moeten worden opgebouwd. Dat is tijdrovend en kostbaar. Bovendien zijn dit soort oplossingen vaak minder geschikt voor grote hoeveelheden real-time data.

Met een data virtualisatie oplossing gebruik je data rechtstreeks uit de bron, ongeacht welke dit is. Je brengt niet meer alle data samen in één datawarehouse, maar legt relaties en voegt betekenis toe in een abstractielaag. Deze virtuele bron van al je data pas je dan toe in je analyses en visualisaties.

De voordelen van zo'n oplossing zijn dat je een minder complexe en kostbare IT infrastructuur nodig hebt en dat je erg flexibel bent: aanpassingen kosten minder tijd, omdat ze alleen plaatsvinden in de virtuele, semantische laag. Je kunt daardoor snel inspringen op veranderende vragen vanuit de business, oftewel: je data agility neemt toe.

De kosten van de oplossingen zijn echter nog wel hoog, dus je moet je als organisatie wel goed afvragen wanneer data virtualisatie een goede stap is. Maar waarop baseer je die beslissing? Wat kan het je opleveren en weegt dat op tegen de investeringen?

Training Data Virtualisatie Essentials

Tijdens de training Data Virtualisatie Essentials maak je kennis met de principes, methoden en oplossingen voor data virtualisatie. We zetten de voordelen uiteen, maar hebben ook zeker oog voor de nadelen. Het doel is om tijdens deze training onder begeleiding van een ervaren vakexpert een goed beeld te krijgen van wat data virtualisatie is, welke waarde het kan hebben voor jouw datalandschap en welke stappen je moet nemen om een start te maken met data virtualisatie in jouw organisatie.

Bedrijfstraining Data Virtualisatie

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? Of wil je tijdens de training direct aan de slag met je eigen specifieke business case? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en behoefte in jouw organisatie.

Inhoud

Tijdens de training Data Virtualisatie Essentials komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie data virtualisatie
• Basisprincipes en terminologie
• Waarom data virtualiseren?
• Waarde voor business en IT
• Nadelen aan data virtualisatie
• Conceptuele inrichting van data virtualisatie
• Concepten van een data abstractielaag
• Data kwaliteit waarborgen
• Data modelleren en integreren
• Data virtualisatie en data management
• Data virtualisatie platformen en tools
• Overzicht, voor- en nadelen van platformen en tools
• Praktijkcases
• Hoe wordt data virtualisatie in verschillende situaties toegepast?
• Welke rol zou data virtualisatie kunnen spelen in je eigen organisatie?
• Praktijk: Roadmap starten voor data virtualisatie
• Afwegingen vanuit business en IT
• Assessment van huidige datalandschap
• Plan van aanpak opstellen